Stefan Gietl, M.Sc.
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Gruppe: WUS
- Sprechstunden: nach Vereinbarung
- Raum: 308
CS 10.91 - stefan gietl ∂does-not-exist.kit edu
- ORCID
Institut für Thermische Verfahrenstechnik
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Kaiserstraße 12
Gebäude 10.91
D-76131 Karlsruhe
| Titel | Forschungsthema | Bearbeitung | Datum |
|---|---|---|---|
| Modellierung | Weiterentwicklung und parameter-basierte Untersuchung eines physikalisch-informierten neuronalen Netzes zur Modellierung von Strömung und Wärmetransport in periodischen Strukturen | Helena Brenke | laufend |
| Modellierung | Weiterentwicklung und Validierung einer einphasigen Strömungsmodellierung in periodischen Strukturen basierend auf physikalisch-informierten neuronalen Netzen | Niklas Ehret | abgeschlossen (07/2026) |
| Numerische Simulation | Entwicklung eines numerischen Set-ups zur Untersuchung des Wärmeübergangs von periodisch offenzelligen Strukturen im wandnahen Bereich | abgeschlossen (12/2025) | |
| Modellierung | Anwendung von neuronalen Netzen für die simulative Analyse integraler Messgrößen von Lithium-Ionen-Batterien zur Inversparametrierung | Michael Ruß | abgeschlossen (12/2025) |
| Numerische Simulation und Modellierung | Strömungsmodellierung und künstliche Intelligenz: Vergleich zwischen traditioneller Strömungssimulation (CFD) und physikalisch-informierten Neuronalen Netzen (PINNs) | abgeschlossen (10/2025) | |
| Modellierung | Entwicklung eines Strukturgenerators zur Erstellung von Geometrien für Physics-Informed Neural Networks | abgeschlossen (07/2025) | |
| Modellierung | Untersuchung des Strömungssiedens und der Strömungskondensation für die Prozessmodellierung mit künstlicher Intelligenz | abgeschlossen (02/2025) | |
| Modellierung | Anwendung von neuronalen Netzen zur Modellierung von thermischen Transportprozessen in periodischen, offenzelligen Strukturen (POCS) | abgeschlossen (11/2024) |
| Titel | Forschungsthema | Bearbeitung | Datum |
|---|---|---|---|
| Modellierung | Weiterentwicklung der Strukturgenerierung für Physics-Informed Neural Networks (PINNs) | Lars Froemel | laufend |
| Modellierung | Anwendung und Weiterentwicklung eines Setups zur Modellierung von Strömungen mit Physics-Informed Neural Networks (PINNs) | Yasmin Grübbel | abgeschlossen (09/2026) |
| Modellierung | Anwendung neuronaler Netze zur Inversparametrierung von Lithium-Ionen-Batterien | Jiangwei Wang | abgeschlossen (05/2026) |
| Modellierung | Anwendung neuronaler Netze zur Inversparametrierung physikalischer Parameter von Lithium-Ionen-Batterien aus integralen Messgrößen | Michael Ruß | abgeschlossen (06/2026) |
| Modellierung | Verwendung verschiedener Netzwerk Architekturen in Physics-Informed Neural Networks (PINNs) | abgeschlossen (09/2025) | |
| Numerische Simulation | Strömungssimulation mit Ansys Fluent | abgeschlossen (04/2025) | |
| Modellierung | Anwendung von Convolutional Neural Networks zur Modellierung von Transportprozessen bei periodischen, offenzelligen Strukturen (POCS) | abgeschlossen (02/2025) |
Tagungsbeiträge
- S. Gietl, K. Keller, T. Wetzel, B. Dietrich (2026)
Evaluation of Transport Processes in Periodic Open Cellular Structures with Physics-Informed Neural Networks
2nd International Conference on Heat and Mass Transfer inside Porous Media: Fundamentals and Application (HMT-PM 2026) | Prag (Tschechien), 19. – 23. Oktober 2026 | (Vortrag) - K. Keller, S. Gietl, T. Wetzel, B. Dietrich (2026)
Influence of the Strut Cross-Section Geometry of Periodic Open Cellular Structures (POCS) on Transport Processes
2nd International Conference on Heat and Mass Transfer inside Porous Media: Fundamentals and Application (HMT-PM 2026) | Prag (Tschechien), 19. – 23. Oktober 2026 | (Vortrag) - S. Gietl, M. Günter, T. Wetzel, B. Dietrich (2026)
Prediction of Two-Phase Flow using Physics-Informed Neural Networks
18th International Heat Transfer Conference (IHTC-18) | Rio de Janeiro (Brasilien), 02. – 07. August 2026 | (Poster) - S. Gietl, T. Wetzel, B. Dietrich (2026)
Phase-Field Modelling for Two-Phase Flow Prediction with Physics-Informed Neural Networks
Jahrestreffen der DECHEMA-Fachgruppen Fluidverfahrenstechnik & Wärme- und Stoffübertragung | Luzern (Schweiz), 9. – 12. März 2026 | (Poster) - S. Gietl, K. Keller, T. Wetzel, B. Dietrich (2025)
Anwendung von neuronalen Netzen zur Modellierung von Transportprozessen bei einphasiger Durchströmung von periodisch offenzelligen Strukturen (POCS)
Jahrestreffen der DECHEMA-Fachgruppe Wärme- und Stoffübertragung | Stuttgart, 10. – 12. März 2025 | (Vortrag) - S. Gietl, T. Wetzel, B. Dietrich (2025)
Einsatz von Physics-Informed Neural Networks bei der Modellierung thermofluiddynamischer Transportprozesse
Jahrestreffen der DECHEMA-Fachgruppe Wärme- und Stoffübertragung | Stuttgart, 10. – 12. März 2025 | (Poster)
Veröffentlichungen
-
F. Gerbig, A. Chauhan, S. Gietl, H. Nirschl (2024)
Performance Investigations on All-Solid-State Polymer-Ceramic Sodium-Ion Batteries through a Spatially Resolved Electrochemical Model
Journal of The Electrochemical Society, 2024, https://doi.org/10.1149/1945-7111/ad7763